Modellformulierung und Annahmen
Parameterschätzung
Methode der kleinsten Quadrate
Eigenschaften des KQ-Schätzers
Schätzung der Störtermvarianz
Maximum-Likelihood-Schätzung
Empirische Beispiele
Beurteilung der Anpassungsgüte
Streuungszerlegungssatz und R
Korrigiertes R
Informationstheoretische Maße
Tests imlinearen Regressionsmodell
Funktionen normalverteilter Zufallsvariablen
Tests auf einzelne Parameter
Simultaner Test auf sämtliche echten Regressionsparameter
Allgemeiner F-Test
Prognose
Punktprognosen
Prognoseintervalle
Varianzanalyse
Einfache Varianzanalyse
Modellformulierung
Streuungszerlegung
Herleitung der Tests
Zweifache Varianzanalyse ohne Interaktion
Modellformulierung
Streuungszerlegung
Herleitung der Tests
Zweifache Varianzanalysemit Interaktion
Modellformulierung
Streuungszerlegung
Herleitung der Tests
Kovarianzanalyse
Modellformulierung und Schätzung
Streuungszerlegung und Testherleitung
Logit- und Probit-Analyse
LinearesWahrscheinlichkeitsmodell
Logit- und Probit-Modell
Latente Variablen
Maximum-Likelihood-Schätzung
Iterative Bestimmung desML-Schätzers
Asymptotische Eigenschaften desML-Schätzers
Tests
Modellauswahl
Prognose
Empirisches Beispiel
Modellemitmehreren Beobachtungen
Modelle für Selektionsverzerrungen