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 Übersicht > Statistik > Skript: Skript zur Vorlesung Multivariate Verfahren

 
  Skript zur Vorlesung Multivariate Verfahren  
 
   
Beschreibung: Grundlagen

Skalen
Grafische Darstellungmultivariater Daten
Streudiagramme
Andere Verfahren
Mehrdimensionale Zufallsvariablen
Verteilungsfunktion, Dichte
Randverteilung, bedingte Verteilung
Stichproben
Erwartungswertvektor
Kovarianzmatrix
Korrelationsmatrix
Multivariate Normalverteilung
Dichtefunktion
Eigenschaften
Parameterschätzung


Lineare Regression

Modellformulierung und Annahmen
Parameterschätzung
Methode der kleinsten Quadrate
Eigenschaften des KQ-Schätzers
Schätzung der Störtermvarianz
Maximum-Likelihood-Schätzung

Empirische Beispiele
Beurteilung der Anpassungsgüte
Streuungszerlegungssatz und R
Korrigiertes R
Informationstheoretische Maße
Tests imlinearen Regressionsmodell
Funktionen normalverteilter Zufallsvariablen
Tests auf einzelne Parameter
Simultaner Test auf sämtliche echten Regressionsparameter
Allgemeiner F-Test
Prognose
Punktprognosen
Prognoseintervalle


Varianzanalyse

Einfache Varianzanalyse
Modellformulierung
Streuungszerlegung
Herleitung der Tests
Zweifache Varianzanalyse ohne Interaktion
Modellformulierung
Streuungszerlegung
Herleitung der Tests
Zweifache Varianzanalysemit Interaktion
Modellformulierung
Streuungszerlegung
Herleitung der Tests
Kovarianzanalyse
Modellformulierung und Schätzung
Streuungszerlegung und Testherleitung


Logit- und Probit-Analyse

LinearesWahrscheinlichkeitsmodell
Logit- und Probit-Modell
Latente Variablen
Maximum-Likelihood-Schätzung
Iterative Bestimmung desML-Schätzers
Asymptotische Eigenschaften desML-Schätzers
Tests
Modellauswahl
Prognose
Empirisches Beispiel
Modellemitmehreren Beobachtungen
Modelle für Selektionsverzerrungen




   
Schwerpunkte: Multivariate Verfahren
   
Autor: Friedrich Schmid und Mark Trede
Universität Köln
   
Eingabedatum: 8.0.2010
Eingegeben von: Redaktion
   
Format: pdf-Format
   
Ranking:
 (16) [Link zum Skript]  
 
   
 
 

 
  Skript bewerten  
 
   
   
    Schlecht (1) - Sehr gut (5)
   

 
  Rezensionen  
   
 
mironela 1.0.2007  
ja leider ist Link falsch!
  
  
 

 
 
 
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