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 Übersicht > Numerische Mathematik I > Skript: Einführung in die Numerische Mathematik

 
  Einführung in die Numerische Mathematik  
 
   
Beschreibung: 1 Approximationsformeln
1.1 Computer{Arithmetik
1.2 Funktionenberechnung
1.3 Polynomberechnungen

2 Nullstellen und Fixpunkte
2.1 Fixpunkte

3 Konvergenzordnung
3.1 Computerarithmetische Iterationen
3.2 Nullstellen (nochmal)

4 Nullstellen zum letzten Mal
4.1 Vereinfachungen der Newton{Methode
4.2 Nullstellen von Polynomen
4.3 Komplexwertige Nullstellen eines Polynoms

5 Interpolationspolynome
5.1 Lagrange'sche Interpolationspolynome
5.2 Newton'sche Interpolationspolynome

6 Fehlerabschätzung
6.1 Differenzenoperatoren
6.2 äquidistante Stützstellen

7 Orthogonale Polynome

7.1 Ein bisschen Linearalgebra
7.2 Eigenschaften von Orthogonalpolynomen
7.3 Die "beste" Polynomapproximation
7.4 Die "besten" Stützstellen

8 Numerische Differentiation
8.1 Rundung in numerischer Differentiation

9 Numerische Integration
9.1 Interpolatorische Quadraturformeln
9.2 Rundung in numerischer Integration

10 Summierte Integrationsformeln
10.1 Extrapolation
10.2 Romberg-Integration

11 Gauß-Quadratur

12 Spline{Interpolation
12.1 Lineare Splines
12.1.1 Fehlerabschätzung
12.2 Quadratische Splines
12.3 Kubische Splines
12.3.1 DieMinimaleigenschaft kubischer Splines
12.3.2 Fehlerabschätzung

13 Vektor- und Matrixnormen
13.1 Matrixnormen
13.2 Fehlerabschätzung
13.2.1 Abschätzung des absoluten Fehlers

14 Lineare Gleichungssysteme

15 Die LR-Zerlegung
15.1 Pivotierung
15.2 Nachiteration
15.3 Matrizen mit spezieller Struktur

16 Die LR-Zerlegung nochmal
16.1 SymmetrischeMatrizen
16.2 Positivde nit symmetrischeMatrizen
16.3 Diagonaldominante Matrizen

17 Bandmatrizen
17.1 Tridiagonalmatrizen

18 Die QR-Zerlegung
18.1 Householder-Matrizen
18.2 Kontruktion der QR-Faktoren

19 Iterative Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme

20 Die LR-Zerlegung nochmal

21 Das SOR-Verfahren
21.1 IterativeMethode zur Invertierung vonMatrizen

22 Die Lage der Eigenwerte einer Matrix

23 Die Potenzmethode

24 Numerik für gewöhnliche Differentialgleichungen
24.1 Anfangswertaufgabe
24.2 Das Euler-Verfahren
24.2.1 Motivierung für das Euler-Verfahren
24.2.2 Diskretisierungsfehler

25 1-Schrittverfahren höherer Ordnung
25.1 Tayler-Verfahren
25.2 1-Schrittverfahren höherer Ordnung ohne Ableitungen
25.3 Konsistenz

26 Abrundung in 1-Schrittverfahren
26.1 Runge-Kutta-Verfahren

27 Mehrschrittverfahren
27.1 Adams-Bashford-Verfahren
27.2 Adams-Moulton-Verfahren
27.3 BDF-Verfahren
27.4 Allgemeine lineareMehrschrittverfahren
   
Schwerpunkte: Komplette Stoffsammlung
   
Autor: Prof. Dr. P.E. Kloeden
Johann Wolfgang Goethe Universität
   
Eingabedatum: 6.0.2010
Eingegeben von: Redaktion
   
Format: html-Verknüpfung
   
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